(台北訊)發生在2011年3月11日下午2點46分的311大地震，是日本觀測史上規模最大的地震，震度達到芮氏規模9.0，其後引發的海嘯、火災、核電廠事故等，造成的人員傷亡，是日本在二戰過後最慘重的一次災害。公視特別安排於3/11(周五)晚上十點鐘播出NHK製作的「救命大數據」(Disaster Big Data： Saving Lives Through Information)，記錄日本產官學攜手合作展開的一項研究計畫，利用大數據還原這場大地震，尋求震災發生時的救命之道。映後，邀請國家實驗研究院國家高速網路與計算中心副主任、中央大學資工系特聘教授周立德，與主持人蔡詩萍對談，深度剖析如何透過所謂的大數據，提供更多災害防治的經驗與對策。

日本311大地震在今年屆滿五周年，這場芮氏規模9.0強震引發13層樓高的巨型海嘯淹沒東北海岸許多區域，造成15891人死亡，2579人失蹤，6152人受傷。日本在強震過後展開了一項研究計畫，利用目前資訊科技的發達，經由手機與汽車導航系統產生的大量數據，成為另一種新的「生命記錄」，並以不同形式保存在網路空間裡，稱為「大數據」。而這些看似互不相關的數據資料，卻可能成為災難當下攸關生死的生命抉擇。

這項計畫始於2012年，包含了11個組織、500位研究者，共同參與這個大數據防災計畫。各式各樣的數據資料，透過這項計畫獲得彙整，包括：地震後一週內發送出的一億八千萬條推特推文、地震當天140萬輛車的汽車導航系統資料，以及手機定位資訊等等。

大數據揭開了東日本大地震先前不為人知的圖像。從手機定位系統顯示的受難者位置，可以看到許多受難者聚集在政府指定的疏散點，反而慘遭滅頂之禍，片中提及「這場災難中很多人死在他們以為安全的地方」。倘若他們能把握時間逃到高地，而不是集中在疏散點，許多人本應可獲救。而另一個令人震驚的發現是，地震襲擊時，約有2萬1千人位在即將被淹沒的區域，然而到了海嘯襲擊時，在淹沒高危險區的人不減反增，比地震剛過後更多。為什麼明知有海嘯的威脅，可是卻有更多人進入淹沒區？車輛導航系統的數據回答了這個問題。根據紀錄，有許多人中途回頭駛向內陸，呈現一個V字形，這其實是為了趕回家去接摯愛家人。然而，許多為了家人冒險回到淹沒區的人們，面對的卻是動彈不得的車陣。汽車導航系統的數據還揭露海嘯襲擊時令人痛心的一刻，許多受難者因卡在完全崩潰的交通系統內而罹難。

紀錄片最後帶出日本在2013年召開的一場會議，討論東京發生大地震的因應對策，成員包括醫療單位、消防員、日本自衛隊成員和許多私人企業。他們的目標是超越組織界線共同使用大數據，建立起即時掌握整體災難狀況的新系統。大數據是否能成為未來救災的武器？或許也是台灣在面對災害應變時的經驗學習與借鏡。